한국전력공사(상임감사위원 전영상/이하 한전)가 최신 IT기술을 적용한 감사시스템의 구축을 추진하고, 디지털 시대에 걸맞은 감사패러다임 혁신에 더욱 박차를 가하고 있다.
한전 감사실은 최근 머신러닝, 텍스트마이닝 등을 접목한 8개 ‘IT 기반 감사시스템’을 구축하고 시범운영을 거쳐 본격적인 활용에 돌입했다고 밝혔다.
머신러닝, 텍스트마이닝 등 최신 AI기법을 적용해 개발된 ‘IT 기반 감사시스템’은 업무자료의 자동분석을 통해 이상징후를 조기에 확인할 수 있도록 시스템화한 것으로 사전 설정된 시나리오를 통해 부패 이상징후를 자동으로 파악할 수 있는 ‘부패방지 통합 모니터링시스템’, 일상감사 누락여부의 자동 점검이 가능한 ‘일상감사 이행실태 점검시스템’ 등 총 8개의 시스템으로 구성돼 감사업무뿐 아니라 실무부서의 업무 현장에서도 활용될 수 있을 것으로 기대되고 있다.
한전 감사실의 IT 감사시스템 구축은 전영상 상임감사위원의 지속적인 관심과 노력의 결과물로 평가된다.
전영상 한전 상임감사위원은 2023년 3월 취임사를 통해 ‘데이터 분석과 모니터링 시스템을 활용해 부적절한 징후를 사전에 포착하는 첨단 ICT 감사기법 도입’의 추진을 천명한 바 있다.
그는 “기업의 일하는 방식이 이미 디지털로 변화된 상황에서 IT기법을 활용하지 못하는 감사는 결코 제 기능을 발휘할 수 없다”는 점을 강조하면서 취임 이후 ‘IT 기반 감사시스템’의 구축을 진두지휘해 왔다.
한전 감사실은 디지털 감사역량의 강화를 위해 자체 IT 감사인력을 감사실 현원의 10% 수준인 7명까지 확충해 왔다. 특히 최근 인력감축 상황 속에서 상임감사위원이 자신에게 배정된 비서인원을 IT전공자로 대체해 실무부서에 배치했으며, 코딩 능력이 우수한 IT인력을 감사실로 확보했다. 또한 현재 AI시스템 개발 능력이 우수한 고급인력을 추가 확보하기 위해 외부 공모를 추진 중이다.
또한 한전 감사실은 상임감사위원의 제안으로 업무분야별 법령, 기준 등을 원클릭으로 조회할 수 있는 ‘법치행정을 위한 업무효율화시스템’을 개발 중이며, 앞으로도 머신러닝 등 AI 기술을 활용한 새로운 IT 감사시스템 개발을 추진해 디지털 감사역량을 더욱 높여나갈 예정이다.
아울러 감사실뿐 아니라 사업소 관리자 등 현장에서도 리스크 예방시스템을 활용할 수 있도록 사용범위를 확대해 나갈 계획이다.
전영상 상임감사위원은 “자체 IT역량의 확보와 시스템 고도화를 통해 과학적인 사전감사시스템을 구축할 것”이라며 “시스템을 더욱 확대 발전시켜 공공분야 감사업무의 선진화에 기여해 나가겠다”고 밝혔다.
